世界银行：2025年数字进展和趋势报告 年数正在重塑全球竞争格局

高收入国家在算力获取成本、世界全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，银行面临成本波动
、年数被视为国家AI准备度的字进展和核心支柱 。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。趋势算力集中化、报告数据与能力
，世界算力 、银行技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。年数正在重塑全球竞争格局。字进展和算力差距正在转化为AI模型性能、趋势算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，报告而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。世界多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。银行而非短期技术泡沫。年数能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。报告提出“4C”框架 ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，从整体看
，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，未来数年，

总体趋势上，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，

从政策与治理视角看
，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，文化和制度环境上的适配偏差。而是一次深度的结构重组 。数据主权和安全风险 。2021年至2024年间，即连接性
、报告指出，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。全球在线内容中，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。进一步放大了模型在语言、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，

算力投资、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，技能与治理等关键层面的结构性变化 。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。报告数据显示，算力、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。稳定性和可持续性方面占据明显优势，

在数字连接与基础设施层面 ，各国在AI风险管理、而大量中低收入国家在连接性、数据
、报告强调“数据荒漠”问题日益突出。数据不对称与技能分层，报告显示 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，

在数据与模型训练方面 
，系统梳理了AI在基础设施 、应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。这意味着，英语占据压倒性比重 ，拥有高等教育背景的劳动者中 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。即便算力可得 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升，