Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。但现实发展仍面临显著挑战 。创始它们记不住用户告知的人人内容，我们无法要求其达到100%准确） 。工智智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。就是用还不够实用 。那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32% 。
据媒体报道 ，联合理AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，无法有效操作电脑系统 ，大约还需要十年时间 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。方案规划与自主实施的能力 。”
他预估 ，具备问题拆解 、广义上 ，认知能力远未达标——总体而言 ，多模态能力有限 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，