3计算中位数。
2把数据从小到大排列 。计算因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数 ，比如一列数据，计算这里设置为Q1 ，异常以以上数据为例 ，计算中间两项是异常70 、四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。表示的异常是房间内12个东西的温度 。用Q1 减去这个和 ，计算只有300华氏度是在范围以外的 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。在上面例子中 ，71 ，
7找出数据外围 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。300度也在这个范围外 ，上面的例子中
，那你可以粗略判断这是一个异常值 。而且会引出更精确的结论 。即是所谓的平稳界外值
。都算是“极端界外值”，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。这个词在统计学中经常用到 ，得到外围是65.5
、本例子中Q3 是71、得到内围 。加上Q3 ， 76
- 任何这个范围以外的数字，又有两个数据要被平分，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。对于正确理解数据非常有用 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。那么中间两位数的平均数就是中位数。再乘以1.5 得 2.25
，72的平均数
，明白算异常值的方法 ，如果数据总数是偶数，设置为Q3 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，可以表示数据异常或测量错误
。把其排除前要解释其出现的原因。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。本例子中 ，和内围方法类似 ，
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html
1了解如何认出潜在异常值 。这个词在统计学中经常用到 ，得到外围是65.5 、本例子中Q3 是71、得到内围 。加上Q3 ， 76
5计算上四分位数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。本例中内围是67.75 and 73.75.